sakila数据库说明
ZIP格式:http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip
tar格式 http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.tar.gz
官方文档 http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/index.html
解压后得到三个文件:
-
sakila-schema.sql 文件包含创建Sakila数据库的结构:表、视图、存储过程和触发器
-
sakila-data.sql文件包含:使用 INSERT语句填充数据及在初始数据加载后,必须创建的触发器的定义
-
sakila.mwb文件是一个MySQL Workbench数据模型,可以在MySQL的工作台打开查看数据库结构。
--登录mysql
mysql -uroot -p123456
--导入表的结构数据
source /root/sakila-schema.sql
--导入表的数据
source /root/sakila-data.sql
梳理各个表的名称和字段名称
1、actor:演员表,演员表列出了所有演员的信息。演员表和电影表之间是多对多的关系,通过film_actor表建立关系
actor_id:代理主键,用于唯一标识表中的每个演员
first_name: 演员的名字
last_name: 演员的姓氏
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
2、address:地址表,地址表包含客户、员工和商店的地址信息。地址表的主键出现在顾客、 员工、和存储表的外键
address_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个地址
address: 地址的第一行
address2: 一个可选的第二行地址
district: 该地区的所属地区,这可以是国家,省,县等
city_id: 指向城市表的外键
postal_code: 邮政编码
phone: 地址的电话号码
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
3、category:分类表,类别表列出了可以分配到一个电影类别。分类和电影是多对多的关系,通过表film_category建立关系
category_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个类别
name: 类别名称
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
4、city:城市表,城市表包含的城市名单。城市表使用外键来标示国家;在地址表中被作为外键来使用。
city_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个城市
city: 城市的名字
country_id: 外键,用于标示城市所属的国家
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
5、country:国家表,国家表中包含的国家名单。国家表是指在城市表的外键 。
country_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个国家
country: 国家的名称
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
6、customer:客户表,客户表包含了所有客户的列表 。 客户表在支付表和租金表被作为外键使用;客户表使用外键来表示地址和存储。
customer_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个客户
store_id: 一个外键,确定客户所属的store。
first_name: 客户的名字
last_name: 客户的姓氏
email: 客户的电子邮件地址
address_id: 使用在地址 表的外键来确定客户的地址
active: 表示客户是否是活跃的客户
create_date: 顾客被添加到系统中的日期。使用 INSERT 触发器自动设置。
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
7、film:电影表,电影表是一个可能在商店库存的所有影片名单。每部影片的拷贝的实际库存信息保存在库存表。电影表指使用外键来标示语言表;在film_category、film_actor和库存表中作为外键使用。
film_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个电影
title: 影片的标题
description: 一个简短的描述或电影的情节摘要
release_year: 电影发行的年份
language_id: 使用外键来标示语言
original_language_id: 电影的原始语音。使用外键来标示语言
rental_duration: 租赁期限的长短,以天作为单位
rental_rate: 指定的期限内电影的租金
length: 影片的长度,以分钟为单位。
replacement_cost: 如果电影未被归还或损坏状态向客户收取的款项
rating: 分配给电影评级。可以是 G, PG,PG - 13 , R 或NC - 17
special_features: 包括DVD上常见的特殊功能的列表
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
8、film_actor:电影演员表,film_actor表是用来支持许多电影和演员之间的多对多关系 。对于每一个给定的电影演员,将有film_actor表中列出的演员和电影中的一个行 。
actor_id: 用于识别演员的外键
film_id: 用于识别电影的外键
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
9、film_category:电影类别表,film_category表是用来支持许多电影和类别之间的多对多关系 。应用于电影的每个类别中,将有film_category表中列出的类别和电影中的一个行。
film_id: 用于识别电影的外键
category_id: 用于识别类别的外键
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
10、film_text:电影信息表,film_text表是Sakila样例数据库唯一使用MyISAM存储引擎的表。MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快。此表提供允许全文搜索电影表中列出的影片的标题和描述。film_text表包含的film_id,标题和描述的列电影表,保存的内容与电影表上的内容同步(指电影表的插入、更新和删除操作)
film_id: 代理主键用于唯一标识表中的每个电影
title: 影片的标题
description: 一个简短的描述或电影的情节摘要
11、inventory:库存表,库存表的一行为存放在一个给定的商店里的一个给定的电影的copy副本。库存表是使用外键来识别电影和存储;在出租表中使用外键来识别库存。
inventory_id: 理主键用于唯一标识每个项目在库存
film_id: 使用外键来识别电影
store_id: 使用外键来识别物品所在的商店
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
12、language:语言表,语言表是一个查找表,列出可能使用的语言,电影可以有自己的语言和原始语言值 。
语言表在电压表中被作为外键来使用。
language_id: 代理主键用于唯一标识每一种语言
name: 语言的英文名称
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
13、payment:付款表,付款表记录每个客户的付款,如支付的金额和租金的资料。
付款表使用外键来表示客户、出租、和工作人员。
payment_id: 代理主键用于唯一标识每个付款
customer_id: 使用外键来标识付款的客户
staff_id: 工作人员,负责处理支付 。使用外键来标识
rental_id: 租借ID, 外键,参照rental表
amount: 付款金额
payment_date: 处理付款的日期
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
14 、rental:租金表,租借表的一行表示每个inventory的租借客户、租借时间、归还时间
租借表是使用外键来标识库存 ,顾客 和工作人员;在支付表中使用了外键来标识租金 。
rental_id: 代理主键唯一标识的租金
rental_date: 该项目租用的日期和时间
inventory_id: 该项目被租用
customer_id: 租用该项目的客户
return_date: 归还日期
staff_id: 处理该项业务的工作人员
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
15、staff:工作人员表,工作人员表列出了所有的工作人员,包括电子邮件地址,登录信息和图片信息 。
工作人员表是指使用外键来标识存储和地址表;在出租、支付和商店表中作为外键。
staff_id: 代理主键唯一标识的工作人员
first_name: 工作人员的名字
last_name: 工作人员的姓氏
address_id: 工作人员的地址在地址表的外键
picture: 工作人员的照片,使用了 BLOB属性
email: 工作人员的电子邮件地址
store_id: 工作人员所在的商店,用外键标识
active: 是否是活跃的工作人员。
username: 用户名,由工作人员用来访问租赁系统
password: 工作人员访问租赁系统所使用的密码。使用了 SHA1 函数
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
active: 是否有效,删除时设置为False
16、store:商店表,store表列出了系统中的所有商店 。
store使用外键来标识工作人员和地址;在员工、客户、库存表被作为外键使用。
store_id: 代理主键唯一标识的商店
manager_staff_id: 使用外键来标识这家商店的经理
address_id: 使用外键来确定这家店的地址
last_update: 该行已创建或最近更新的时间
视图表
1、actor_info视图提供了所有演员的列表及所演的电影, 电影按category分组.
SELECT
a.actor_id,
a.first_name,
a.last_name,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(c.name, ‘: ‘,
(SELECT GROUP_CONCAT(f.title ORDER BY f.title SEPARATOR ‘, ‘)
FROM sakila.film f
INNER JOIN sakila.film_category fc
ON f.film_id = fc.film_id
INNER JOIN sakila.film_actor fa
ON f.film_id = fa.film_id
WHERE fc.category_id = c.category_id
AND fa.actor_id = a.actor_id
)
)
ORDER BY c.name SEPARATOR ‘; ‘)
AS film_info
FROM sakila.actor a
LEFT JOIN sakila.film_actor fa
ON a.actor_id = fa.actor_id
LEFT JOIN sakila.film_category fc
ON fa.film_id = fc.film_id
LEFT JOIN sakila.category c
ON fc.category_id = c.category_id
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
2、customer_list:客户列表,firstname和lastname连接成fullname,将address, city, country 集成在一个视图里
SELECT
cu.customer_id AS ID,
CONCAT(
cu.first_name,
_utf8 ‘ ‘,
cu.last_name
) AS NAME,
a.address AS address,
a.postal_code AS `zip code`,
a.phone AS phone,
city.city AS city,
country.country AS country,
IF (
cu.active,
_utf8 ‘active‘,
_utf8 ‘‘
) AS notes,
cu.store_id AS SID
FROM
customer AS cu
JOIN address AS a ON cu.address_id = a.address_id
JOIN city ON a.city_id = city.city_id
JOIN country ON city.country_id = country.country_id
3、film_list:电影列表视图,包含了每一部电影的信息及电影所对应的演员。电影对应的演员以逗号作为分隔符。连接了 film, film_category, category,film_actor and actor 表的数据
SELECT
film.film_id AS FID,
film.title AS title,
film.description AS description,
category. NAME AS category,
film.rental_rate AS price,
film.length AS length,
film.rating AS rating,
GROUP_CONCAT(
CONCAT(
actor.first_name,
_utf8 ‘ ‘,
actor.last_name
) SEPARATOR ‘, ‘
) AS actors
FROM
category
LEFT JOIN film_category ON category.category_id = film_category.category_id
LEFT JOIN film ON film_category.film_id = film.film_id
JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id
JOIN actor ON film_actor.actor_id = actor.actor_id
GROUP BY
film.film_id
4、nicer_but_slower_film_list:电影列表视图,包含了每一部电影的信息及电影所对应的演员。电影对应的演员以逗号作为分隔符。连接了 film, film_category, category,film_actorandactor 表的数据。和The film_list View不同,演员名字只有单词首字母大写了。
SELECT
film.film_id AS FID,
film.title AS title,
film.description AS description,
category. NAME AS category,
film.rental_rate AS price,
film.length AS length,
film.rating AS rating,
GROUP_CONCAT(
CONCAT(
CONCAT(
UCASE(
SUBSTR(actor.first_name, 1, 1)
),
LCASE(
SUBSTR(
actor.first_name,
2,
LENGTH(actor.first_name)
)
),
_utf8 ‘ ‘,
CONCAT(
UCASE(
SUBSTR(actor.last_name, 1, 1)
),
LCASE(
SUBSTR(
actor.last_name,
2,
LENGTH(actor.last_name)
)
)
)
)
) SEPARATOR ‘, ‘
) AS actors
FROM
category
LEFT JOIN film_category ON category.category_id = film_category.category_id
LEFT JOIN film ON film_category.film_id = film.film_id
JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id
JOIN actor ON film_actor.actor_id = actor.actor_id
GROUP BY
film.film_id
5、sales_by_film_category:每个电影种类的销售额 , payment →rental →inventory → film → film_category → category
SELECT
c.name AS category
, SUM(p.amount) AS total_sales
FROM payment AS p
INNER JOIN rental AS r ON p.rental_id = r.rental_id
INNER JOIN inventory AS i ON r.inventory_id = i.inventory_id
INNER JOIN film AS f ON i.film_id = f.film_id
INNER JOIN film_category AS fc ON f.film_id = fc.film_id
INNER JOIN category AS c ON fc.category_id = c.category_id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_sales DESC
6、sales_by_store:每个商店的manager及销售额。payment → rental → inventory → store → staff
SELECT
CONCAT(c.city, _utf8‘,‘, cy.country) AS store
, CONCAT(m.first_name, _utf8‘ ‘, m.last_name) AS manager
, SUM(p.amount) AS total_sales
FROM payment AS p
INNER JOIN rental AS r ON p.rental_id = r.rental_id
INNER JOIN inventory AS i ON r.inventory_id = i.inventory_id
INNER JOIN store AS s ON i.store_id = s.store_id
INNER JOIN address AS a ON s.address_id = a.address_id
INNER JOIN city AS c ON a.city_id = c.city_id
INNER JOIN country AS cy ON c.country_id = cy.country_id
INNER JOIN staff AS m ON s.manager_staff_id = m.staff_id
GROUP BY s.store_id
ORDER BY cy.country, c.city
7、staff_list:工作人员的列表
SELECT
s.staff_id AS ID,
CONCAT(
s.first_name,
_utf8 ‘ ‘,
s.last_name
) AS NAME,
a.address AS address,
a.postal_code AS `zip code`,
a.phone AS phone,
city.city AS city,
country.country AS country,
s.store_id AS SID
FROM
staff AS s
JOIN address AS a ON s.address_id = a.address_id
JOIN city ON a.city_id = city.city_id
JOIN country ON city.country_id = country.country_id
各个表的结构关系:
